Технология автоматических идентификации и разделения видов древесины

Канадское некоммерческое общество FPInnovations, ведущее исследования в области управления лесным хозяйством, установило возможность автоматического отделения древесины хвойных пород и, соответственно, повышения производительности сушки древесины.

Сотрудничая с Autolog, канадским производителем механизмов автоматизации лесопиления, инженеры FPInnovations создали работающую в реальном времени автоматическую систему идентификации и отделения древесных пород на основе near infra-red, NIR, spectroscopy, ближней инфракрасной спектроскопии. По информации FPInnovations, коэффициент эффективности NIR-технологии превышает 95 процентов. В числе преимуществ подхода снижение затрат по сравнению с ручной классификацией, и это помимо улучшения показателей лесопильных операций. Стоимость сушки также оптимизируется за счет лучшего разделения видов древесины, каждому из которых должен соответствовать свой график сушки. Были успешно проведены как проектная, так и техническая оценка в контролируемой среде. Основываясь на результатах ряда испытаний, исследователи продемонстрировали потенциал технологии в строгальных операциях. Однако дополнительные условия, от температурно-влажностных до разнообразия видов и состояния древесины, должны по-прежнему подвергаться более детальному рассмотрению и учету.

Правильное разделение древесных пород на разных этапах переработки бревен в пиломатериалы представляет собой сложный процесс, но это тот процесс, без которого не обходятся лесопильные предприятия. Разработка автоматизированной технологии идентификации и разделения древесных пород на этапах первичной и вторичной распиловки, а также обрезки и сортировки позволит извлечь большую прибыль из каждого обработанного ствола.