На выставке INTERFORST 2026 будут представлены инструменты Forest 4.0 для увеличения эффективности цепочек поставок древесины
В центре программы выставки INTERFORST 2026, которая пройдет в Мюнхене с 15 по 18 октября, будет цифровое лесоводство. На мероприятии будет продемонстрировано, как взаимосвязанные машины, искусственный интеллект, дистанционное зондирование и цифровая логистика могут поддерживать управление лесами и оптимизировать потоки древесины к перерабатывающим предприятиям. Для производителей изделий из древесины и мебели более качественные данные о лесных ресурсах могут улучшить планирование поставок сырья, отслеживаемость и надежность поставок.
В рамках обследования состояния лесов, проведенного Федеральным министерством сельского хозяйства, продовольствия и региональной идентичности Германии в 2025 году, было оценено 46531 дерево в 1889 точках отбора проб. Представленные в официальном отчете INTERFORST
результаты показывают, что у 80 процентов обследованных деревьев имеются повреждения от легкой до тяжелой степени.Четвертая немецкая национальная инвентаризация лесов также фиксирует последствия засухи, ураганов и вспышек численности короедов. Исследование показало, что площадь еловых лесов в Германии сократилась на 17 процентов по сравнению с 2012 годом.
Ежегодный прирост лесных массивов снизился на 16 процентов, отчасти из-за потерь ели, длительных засушливых периодов и увеличения возраста лесных насаждений. Эти факторы имеют значение для лесопильных заводов, производителей панелей и мебельных предприятий.
Изменение видового состава и повреждение лесных насаждений могут повлиять на объем, качество и местоположение будущих запасов древесины.
Более раннее выявление повреждений, вызванных вредителями, пожарами и ураганами, может помочь владельцам лесов планировать вырубку и восстановление лесных массивов, а также предоставить конечным покупателям более четкую информацию о поставках.
Инструменты Forest 4.0 выходят за рамки цифровых карт лесов. Эта платформа объединяет планирование, заготовку древесины, измерение придорожных штабелей, транспортировку, выставление счетов и документацию по устойчивому развитию.
Цель состоит в том, чтобы сделать информацию доступной по всей цепочке создания стоимости древесины, а не хранить ее в отдельных организациях и несовместимых системах.
Маркус Кюлинг, руководитель группы лесного хозяйства, древесины и строительства в Агентстве возобновляемых ресурсов, подчеркивает, что ключевой момент состоит в том, чтобы сделать данные доступными и пригодными для использования по всей цепочке создания стоимости, от логистики до переработки.
Для поставщиков и переработчиков древесины взаимосвязанные системы данных могут сократить повторный ручной ввод, улучшить координацию между подрядчиками и лесопильными заводами, а также обеспечить более прозрачное подтверждение происхождения древесины.
Коммерческая ценность будет зависеть от качества данных и способности различных машин и программных платформ обмениваться информацией.
Искусственный интеллект способен анализировать спутниковые снимки, видеозаписи с дронов, показания датчиков и данные лесозаготовительной техники в масштабах, недоступных для ручной оценки.
Области применения включают идентификацию видов деревьев, выявление активности короедов и признаков засухи, составление прогнозов рисков и поддержку решений о преобразовании лесных массивов или вырубке леса.
Искусственный интеллект не заменяет профессиональные знания в области лесного хозяйства. Его практическая роль заключается в ускорении анализа и выявлении мест, требующих осмотра человеком.
Для производителей древесины более точная информация о поставщиках может способствовать планированию закупок. Для поставщиков оборудования и технологий это создает спрос на датчики, средства связи, защищенные платформы данных и аналитические услуги.
Современное лесозаготовительное оборудование уже регистрирует данные о местоположении, обслуживании, эксплуатации и производительности.
При правильном управлении эта информация может способствовать прогнозированию технического обслуживания, повышению эффективности использования парка техники и сокращению незапланированных остановок оборудования.
Это также может сделать перемещение заготовленной древесины более наглядным для подрядчиков, перевозчиков и переработчиков.
По информации INTERFORST, компания Husqvarna представит систему Fleet Services, а STIHL продемонстрирует возможности управления подключенными устройствами.
Компания Sennebogen сосредоточится на мониторинге оборудования и логистике. Компания Wahlers Forsttechnik продемонстрирует цифровые решения в области машиностроения и технологических процессов.
Новая зона SYSTEMS & COMPONENTS Forestry by DLG объединит поставщиков компонентов и производителей оригинального оборудования.
Основное внимание будет уделено автомобильной электронике, датчикам, управлению данными и приложениям для лесного хозяйства на основе искусственного интеллекта.
Цифровое лесное хозяйство по-прежнему сталкивается со слабым покрытием мобильной связи, несовместимыми интерфейсами, непостоянным качеством данных, инвестиционными затратами и требованиями к обучению персонала.
Эти проблемы могут наиболее остро затронуть мелких лесовладельцев, подрядчиков по заготовке древесины и независимые лесозаготовительные предприятия.
Таким образом, поставщикам технологий потребуется продемонстрировать измеримую отдачу, простоту внедрения и надежную долгосрочную поддержку.
16 октября в рамках программы «Лесные технологии в движении» будут рассмотрены вопросы цифрового управления лесами, инвентаризации, применения искусственного интеллекта и обеспечения качества при сортировке и измерении круглого леса.
Живые демонстрации позволят покупателям оценить, насколько близки эти технологии к серийному коммерческому внедрению. Теперь деревообрабатывающей отрасли следует внимательно следить за тем, смогут ли поставщики преобразовать разрозненные цифровые инструменты в совместимые системы.
Внедрение будет зависеть не столько от новизны, сколько от надежности, общих стандартов и измеримых улучшений в лесном хозяйстве, транспортировке древесины и деревообработке.
